はじめまして。
ブログ設計図を運営している、ずみです。
40代のトラックドライバーです。
エンジニアではありません。
マーケターでもありません。
でも、AIを使ってブログを書き、
記事を増やし、
サイトを整え、
編集長エージェントを作り、
ブログ運営を小さな会社のように分けていくようになりました。
このサイトでは、
その過程を学生向けに整理しています。
最初は、HTMLファイルだった
最初から、AI社員を作っていたわけではありません。
最初は、HTMLファイルでした。
記事タイトルを入れる。
キーワードを入れる。
ターゲット読者を入れる。
検索意図を入れる。
記事のゴールを入れる。
ボタンを押すと、Claudeに貼るためのプロンプトが出る。
そんな小さなプロンプトジェネレーターを作って、
記事を書いていました。
その時は、ただ便利にしたかっただけです。
でも、記事が増えると気づきました。
毎回プロンプトを作るだけでは、
ブログ全体は整わない。
必要だったのは、
記事を書くAIではなく、
ブログを見る編集部でした。
AI社員でブログ運営を会社化した
そこから、CLAUDE.mdに全体設計を書くようになりました。
何を読むのか。
どんな文体で書くのか。
誰に向けて書くのか。
どんな表現を使わないのか。
どの順番で作業するのか。
それを少しずつ書いていきました。
やがて、役割を分けました。
編集長。
ライター。
リサーチャー。
SEO担当。
SNS担当。
サイトアーティスト。
それぞれに役割を持たせると、
ブログ運営が少しずつ整っていきました。
Javaで学んだオブジェクト指向が、AI社員でつながった
20年前、学校でJavaを勉強しました。
UMLも学びました。
オブジェクト指向も学びました。
クラス。
インスタンス。
プロパティ。
メソッド。
カプセル化。
継承。
当時は、コードを書くための考え方だと思っていました。
でも、AI社員を作っているうちに、
ようやく意味がわかってきました。
クラスとは、役割を決めること。
プロパティとは、持たせる情報。
メソッドとは、できる仕事。
カプセル化とは、担当外のことまで考えなくていいようにすること。
編集長には編集長の仕事がある。
ライターにはライターの仕事がある。
リサーチャーにはリサーチャーの仕事がある。
AI社員を分けることは、
オブジェクト指向を生活の言葉で使うことに近い。
そう感じるようになりました。
このサイトで伝えたいこと
このサイトで伝えたいのは、
AIで楽して稼ぐ方法ではありません。
AIに丸投げして、
記事を量産する方法でもありません。
伝えたいのは、
AIに仕事を渡すために、
自分の頭の中をどう整理するかです。
ブログを作る。
読者を決める。
記事を設計する。
AI社員に役割を渡す。
SEOを学ぶ。
ASPで収益導線を作る。
結果を見て直す。
これは、学生にとって
小さな会社を作る練習になると思っています。
学生へ
AIを使えるかどうかより、
AIに何を任せるかを決められるか。
これから大事になるのは、
そこだと思っています。
最初から完璧なブログを作る必要はありません。
最初から収益化できなくてもいい。
まずは、自分の小さな編集部を作ってみる。
編集長を作る。
ライターを作る。
リサーチャーを作る。
自分は、その会社の設計者になる。
その経験は、
就活にも、仕事にも、発信にも、プログラミングにもつながります。
40代ドライバーの俺でも、ここまで来られました。
学生のうちに始めたら、
もっと面白いことができるはずです。
このサイトは、
そのためのブログ設計図です。